Cattivo ragazzoIl colpo che porta Firmato Billie EilishHa battuto un nuovo record Il tuo YouTube: Il video della canzone ha superato un miliardo di visualizzazioni, È stato il numero 1 nella classifica Billboard Hot 100 più a lungo di qualsiasi altra canzone fino ad oggi.
Per celebrare questo risultato, Google Creative Labs lo possiede Sfrutta l’apprendimento automatico per creare un video musicale infinito con oltre 15.000 copie di copertina di “Bad Guy” Trovato su YouTube. L’effetto è ipnotico: basta entrare nella pagina creata per uno scopo specifico (link a fonteAspetta di ritrovarti immerso in un vortice di infinite sfumature e possibilità, con grafiche un po ‘come Matrix.
Gli spettatori, infatti, possono contare sulla riproduzione automatica o scegliere il tipo di copertina da ascoltare – ad esempio #animazione, #guitar, #quartet, ecc. – selezionandoli dagli hashtag in fondo alla pagina. Le materie prime non sono latenti, e L’apprendimento automatico garantisce che tutte le coperture mantengano lo stesso ritmo, Per poter saltare da uno all’altro senza interruzioni e shock per chi ha un senso del ritmo particolarmente sviluppato (dipende però dalla qualità).
La stessa cosa accade, anche se con qualche ritardo nel download, sui browser in modalità mobile. L’esperienza è resa possibile da TensorFlow. Lo strumento di machine learning open source di Google, che era parte integrante del processore di immagini Visual Core di Google Pixel (successivamente evoluto in Neural Core, che Quest’anno è stato abbandonato Per la NPU sui chipset Qualcomm).
Un compito apparentemente banale e da allora è stato il compito assegnato all’apprendimento automatico La rete neurale doveva analizzare ogni percorso per abbinarlo correttamente al fine di allinearlo mentre passava Da un video all’altro pur avendo tempo, intonazione e strumentazione differenti; Ad esempio, era anche necessario definire sezioni uniche, come gli assoli di chitarra, per evitare di alterare i video durante questi momenti. In ogni caso, TensorFlow è ancora in uso in una serie di esperimenti Google, che è quello che puoi fare Trovalo qui.
“Travel nerd. Freelance booze aficionado. Coffee aficionado. Web evangelist. Lifelong beer fanatic. Pop culture aficionado.”